# Trier, coder, interpréter : comment l’IA redistribue le travail de l’historien face à 30 000 sources sur l’islam ouest-africain

- **Type:** Journal article
- **Authors:** Frédérick Madore
- **Journal:** Journal of West African History
- **Volume:** 12
- **Issue:** 2
- **Publisher:** Michigan State University Press
- **Date:** Forthcoming
- **Language:** French
- **Project:** [Digital Humanities and AI in African Studies](https://www.frederickmadore.com/research/dh-ai-african-studies.md)
- **Tags:** Artificial Intelligence, Digital History, Digital Humanities, Archives, IWAC, MCP, Data Sovereignty, Source Criticism, Islam, West Africa
- **Web page:** https://www.frederickmadore.com/publications/trier-coder-interpreter-ia-historien-2026

## Reference

Frédérick Madore. (Forthcoming). “Trier, coder, interpréter : comment l’IA redistribue le travail de l’historien face à 30 000 sources sur l’islam ouest-africain”. Journal of West African History 12 (2).

## Abstract

À partir de la Collection Islam Afrique de l’Ouest, issue d’une bibliothèque Zotero comptant plus de 30 000 entrées, cet article examine comment l’intelligence artificielle transforme le traitement des sources. La reconnaissance documentaire, la transcription, l’extraction d’entités, la classification des sentiments et la programmation assistée permettent de travailler à une échelle nouvelle, mais redistribuent plutôt qu’elles ne suppriment l’interprétation. L’historien définit les catégories, audite les résultats et documente les biais. L’article analyse les inégalités d’accès, les droits et la dépendance infrastructurelle, puis présente le Model Context Protocol comme une architecture reliant les collections sans les centraliser ni céder leurs corpus.

## BibTeX

```bibtex
@article{trier-coder-interpreter-ia-historien-2026,
    title = {Trier, coder, interpréter : comment l’IA redistribue le travail de l’historien face à 30 000 sources sur l’islam ouest-africain},
    author = {Frédérick Madore},
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    abstract = {À partir de la Collection Islam Afrique de l’Ouest, issue d’une bibliothèque Zotero comptant plus de 30 000 entrées, cet article examine comment l’intelligence artificielle transforme le traitement des sources. La reconnaissance documentaire, la transcription, l’extraction d’entités, la classification des sentiments et la programmation assistée permettent de travailler à une échelle nouvelle, mais redistribuent plutôt qu’elles ne suppriment l’interprétation. L’historien définit les catégories, audite les résultats et documente les biais. L’article analyse les inégalités d’accès, les droits et la dépendance infrastructurelle, puis présente le Model Context Protocol comme une architecture reliant les collections sans les centraliser ni céder leurs corpus.},
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